近两年，随着大数据的概念逐渐普及，大众对大数据及大数据分析有了更加深入的理解，大数据作为重要资源也逐渐被提上国家战略。

此外，国家还提出了关于2020年数字经济发展的8大举措，例如“实体经济数字化融合；促进数据要素流通；发展新型基础设施”等，以鼓励传统产业加快数字化转型，推进前沿信息技术在各场景的融合应用，实施全国一体化大数据中心建设。

海量数据作为企业数字化转型的核心因素，如何采集、存储、治理、分析和挖掘提取有价值数据进行应用尤为关键。特别对电信行业来说，亦是机遇也是挑战。

自2019年6月，工信部正式发放5G商用牌照，宣告我国已经进入5G商用时代以来，我国已开通5G基站69万个，连接用户数超过1.6亿，面对日益渐长的用户群体，必然会给企业的数据带来PB级甚至上百PB爆炸式增长。企业面对如此庞大的数据量，运用好则事半功倍，成为发展利器；如若杂乱无章，便会反其道而行之，成为其前进道路的最大绊脚石。

作为运营商领域中全球最大的大数据共享中心——某省移动也曾面临过这一难题。企业数据日均PB级的增长，以往传统的IT技术通过单台机器来运算已经无法满足数据量处理的需求，即便是后来研发的hadoop架构，通过分布式的方式将计算机并联也无法完美解决。

面对这一难题，睿帆科技基于hadoop分布式计算框架的基础上，自主研发了大数科学平台Baymax，为其量身定制了一套完美契合的解决方案：

针对“数据规模巨大、数据多源异构”，提供一站式的大数据开发、管理和应用能力，让数据的集成治理、分析挖掘和交换共享等变得轻松便捷。

针对“数据应用场景多样”，拉通集成各类数据，贴合应用场景，支持技术组件的灵活扩展，敏捷支撑业务创新和迭代，快速响应业务需求。

针对“时间和人力成本不断增加”，图形化人机交互，降低数据使用门槛，摆脱复杂底层技术的能力要求，大幅提升数据开发和分析效率。

运用大数据科学平台Baymax为其布置1000个以上的节点，并兼容了40种以上的数据源，以拖拽式流程图设计，帮助某省移动从150个维护人员减低到50个，从经验丰富的工程师降低到实习生即可胜任。

睿帆科技作为业内为数不多的PB级大数据科学平台，通过超高的处理性能、超强的扩展能力及简易的部署方式，保证了企业客户大数据业务的广泛适用性，极大降级了企业客户业务调整与维护的成本。

除了极富优越性的技术外，大数据科学平台Baymax现已在运营商、安防、轨交、政府等多个行业落地。

未来，睿帆科技将继续专注于自身的核心技术产品研发上，并将技术与业务做更深层次的延伸，打造全新的产品解决方案体系，在数据处理能力基础上深入挖掘客户需求，为各行各业数字化转型提供更多技术支撑。