睿帆科技覆盖完整大数据生态系统,助力企业数字化转型

无论是大力发展数字经济还是将数据列为生产要素,背后的内在原因是数据价值开始被发现,形成了良性循环,数据价值不断被挖掘、被放大,使得数字化从单一的企业战略上升到了国家战略。


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《浙江省国家数字经济创新发展试验区建设工作方案》已于近日正式印发实施,《建设方案》提出,到2022年,浙江数字经济增加值要达到4万亿元以上,占全省国民经济生产总值比重超过55%。

在浙江省要大力推进数字经济发展的背后,2019年中国数字经济对经济增长的贡献率为 67.7%,成为驱动我国经济增长的核心关键力量。数字经济是重构经济发展与治理模式的新型经济形态,人类历史已经全面进入数字经济时代。

根据CAICT的《中国数字经济发展白皮书2020》,数字经济进入“四化”协同发展新阶段。其中数字产业化和产业数字化重塑生产力,是数字经济发展的核心;数字化治理引领生产关系深刻变革,是数字经济发展的保障;数据价值化重构生产要素体系,是数字经济发展的基础。“四化”是数字经济发展的基本框架,虽然使命和领域各有不同,但是最大的共同点是均由大数据技术所支撑。

新时代,大数据已不是锦上添花而是必选项
2020年4月,中央第一份关于要素市场化配置文件发布,该文件分别提出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向,明确了完善要素市场化配置的具体举措。数据作为一种新型生产要素写入文件。

无论是大力发展数字经济还是将数据列为生产要素,背后的内在原因是数据价值开始被发现,形成了良性循环,数据价值不断被挖掘、被放大,使得数字化从单一的企业战略上升到了国家战略。

随着过去信息化时代的发展,无论是企业还是政府机构都积累了大量的数据,但是由于处理效率问题,数据“只能看,不能用,更无法管”,很多时候甚至“看”都很难实现。

而大数据技术带来的效率提升使得数据极快处理,数据价值才能够被发现、被挖掘。发现了数据价值后的个体开始更愿意采集数据,采集的大量数据又能够成为数据基础的补充,形成良性循环。而且在这一循环中,大量企业发现管理好数据、分析好数据后可以应用数据直接赋能业务,这也加速推动了企业对于数据价值的认可度。

大数据技术与产品提供商睿帆科技的CEO于海中向亿欧表示:“大数据厂商本质上解决的就是数据处理效率问题,原本几天、十几天才能处理完的数据,应用大数据技术可能半天时间就能处理完。这带来的不仅仅是效率的增加,更是一个从0到1的过程,让数据从几乎不可处理变为了高效处理。”

这一循环中大数据技术是开端也是引擎,更是支撑数据价值化的基本盘。
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数字经济能够处于当前的战略级位置,大数据厂商在推动技术进步和商业落地层面发挥着重要作用。睿帆科技成立于2015年,是中国大数据服务生态中的重要组成也是新生代力量的代表,拥有PB级数据处理核心技术的大数据产品及解决方案,已为全国近一半的省份提供数据处理支持。

睿帆科技覆盖完整大数据生态系统,助力企业数字化转型
数字化转型是企业发展的必选项已经成为共识,而落地实践过程却困难重重。从企业自身架构层面,由于企业生产系统多样、数据源割裂、异构等带来的数据孤岛、开发效率低、数据协同不顺畅、人员能力不足等问题,都是阻碍企业数字化转型的绊脚石。从数字化转型的投入层面,数据种类繁多,数据处理流程更加复杂,数据管理要求更高,带来了越来越高的成本。

解决企业数字化转型需率先解决企业数据问题。
睿帆科技推出支持PB级数据处理、一站式免编程的中台产品体系——零距大数据中台,整合了睿帆科技多项产品能力,针对企业数字化转型需求从底层解决企业数据管理的问题。
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睿帆科技的主要产品有:大数据科学平台Baymax、分布式分析型数据库雪球DB、大禹中文智慧文本平台。

大数据科学平台Baymax是降低集成管理门槛,减少流程开发成本,一站式免编程大数据科学平台,具有多渠道大数据集成、企业级大数据存储、全链路大数据治理、免编程大数据开发等功能。同时,能将数据、人员、业务、流程进行统一管理,降低人力成本:数据开发时间从2周减少为1天、项目人员数量从50人减少为10人、维护人员要求从5年经验降低为实习生。Baymax还具备自主研发的大数据中间件、低代码数据开发环境、动态执行优化器和批流连接器等核心技术,帮助企业对海量数据进行采集、存储、治理、分析和挖掘,发现数据价值。

分布式分析型数据库雪球DB是睿帆科技自主研发的一款基于PB级数据在线高并发极速即席查询的联机分析处理(OLAP)MPP列式数据库管理系统。通过核心技术-分布式列存引擎,满足对大数据量查询要求极其苛刻的场景。具有支持超大数据量、极速联机分析、支持高并发同时读写的特点。并且针对大数据量、高并发的场景,性能远远胜过业内大厂。

大禹中文智慧文本平台是一款能够用少量语句训练即可完成文本处理、存储、识别、关联、分析、交互查询的综合性文本处理系统。

大数据科学平台Baymax为基础,由零距大数据中台作为“低代码”+“数据中台”的最下层依托,附加极速查询的分布式分析型数据库雪球DB与少量语料即可完成文本识别的大禹中文智慧文本平台,形成了覆盖结构化、非结构化、半结构化数据的一整套系统。这套系统所有的产品都支持PB级以上的数据处理能力,这使得产品的性能和承压性更强,整套产品覆盖完整大数据生态系统。

睿帆科技已占据多个行业的头部客户
谈及中台概念在如今饱受争议,睿帆科技M&D VP于东向亿欧表示,睿帆科技的“中台”集清洗、整合、计算为一体,对接多种数据来源的科技平台,核心价值是能够让客户把数据“用起来”,真正的实现数据的价值,而不能只是一个管道。对于大型企业来说,睿帆科技能够通过数据中台帮助搭建一个“数据大脑”,最后通过丰富的接口,接入到企业的各个业务平台,防止企业的业务中台成为“空中楼阁”。

数据中台是睿帆科技落地到具体行业的利器。目前,公司已通过自身完善的大数据生态系统已经布局了多个行业,提出了交通行业、公安行业、政府行业、电信等行业的解决方案,并且服务了众多行业头部客户。

电信行业是睿帆科技布局最深入、取得效果最佳的行业之一。服务的中国移动全球最大运营商大数据中心,日均PB级数据增长。存在现有技术已经无法满足指数增长的数据,急需通过大数据技术来解决业务的需求。睿帆科技运用大数据科学平台Baymax为中国移动布置1000个以上的节点,并兼容了中国移动40种以上的数据源。当前该项目已经稳定运行超过3年,集群处理能力大幅增长,集群宽展能力大幅提升。相同模式的解决方案已经复制到其他十几个省的移动、联通、电信。

在新兴的智慧城市领域,睿帆科技更是从多个方面切入,服务公安大数据,通过行为大数据挖掘人与人之间的关系,帮助公安快速排查嫌疑人,提升破案效率;搭建安防大数据分析挖掘模型,实现了案前的预防/预警、案中的实时分析决策、案后的研判/侦破;搭建广州地铁数据中台,挺进轨交大数据领域,参与全国示范站建设。

在数字经济时代,仿佛大数据已不足以成为很多业务厂商会拿到台面来吹嘘的技术能力,但是实际上大数据技术在最底层默默的支撑着整个数字经济体系的运转。大数据越来越难以被感知到,也越来越重要。

来源:亿欧网   作者:陈宗珩